出乎不少人意料，特斯拉這波裁員最狠的一刀，砍在自動駕駛部門。
6 月 29 日，特斯拉大規模裁員再上熱搜。根據路透社，特斯拉關閉了加利福尼亞州圣馬特奧的一個辦公室，解雇了大約 200 名員工，大約有 150 名其他員工將被調到另一個辦公室。
據知情人士透露，圣馬特奧辦公室隸屬特斯拉自動駕駛部門，主要工作為負責評估與自動駕駛駕駛員輔助功能相關的客戶車輛數據。此次被裁的員工超過該辦公室員工總數的一半，大多負責自動駕駛數據標記，都是小時工。據悉，被裁員工將獲得 60 天的工資補償，并被要求不再對外發聲。
針對相關報道，特斯拉方面尚未對此回應。
這是在特斯拉裁員計劃中規模較大的一次裁員。本月早些時候馬斯克就已經表示，在日益動蕩的經濟環境中裁員是必要的。他在接受彭博社采訪時就已經宣告，未來三個月內約有 10% 的正式員工將被裁，一年后的特斯拉失業總人數可能會更高。
隨后，有外媒曝光馬斯克發布的一封名為「暫停全球招聘」內部郵件，他在郵件中表示自己對經濟有「超級糟糕的感覺」。他告訴特斯拉員工，遠程工作不再是一種選擇，并要求所有員工返回辦公室辦公且一周工作時間不能低于 40 個小時，否則將離開特斯拉。
馬斯克預告在先，裁員本身并不突然，但一個值得關注的問題是：為何特斯拉會裁掉圣馬特奧 50% 的數據標記員，甚至關掉這個辦公室？到底是出于戰略上調整自動駕駛業務，還是因為數據標記這個工種本身已經并非必要。
根據特斯拉的招聘需求，數據標記的工作是「訓練強大的深度神經網絡的關鍵要素，有助于特斯拉自動駕駛業務」。特斯拉的工人，在布法羅、紐約和圣馬特奧花費大量時間為汽車及其導航環境（例如街道標志和交通車道）標記圖像。
根據彭博社，一位知情人士說，在布法羅，特斯拉繼續擴大其自動駕駛數據標記團隊，該地點的工作人員從事同樣的工作，但其時薪低于圣馬特奧。
一位業內人士告訴極客公園，數據標記員是一個技術含量較低的工種。「數據標記專員是只要有眼睛，會點鼠標，就能勝任的一份工作?！顾麘蚍Q道。
訓練自動駕駛 AI 有兩個步驟：一個是搭建初步神經網絡模型的數據庫，第二個就是由工程師訓練神經網絡模型，并在反復訓練當中使數據庫的識別精度達到更高。
而在搭建初步神經網絡模型的時候，需要大量的數據標記員根據車輛拍攝的圖片進行一系列的識別，標記拍到的物體是活體、障礙物還是其他東西。當數據足夠豐富和完善的時候，工程師會將數據庫之外的圖片，交給自動駕駛的人工智能去進行識別，并基于數據庫的識別數據調整參數和驗證，以達到更高的精準度。
一個在自動駕駛領域工作多年的業內人士表示道，數據標記專員，其實是一個極容易被替代的工作，這些標注員的主要工作就是在駕駛汽車的攝像機拍攝的圖片上面用鼠標框住物體，標記兩件事情。第一是這個物體在哪，第二是標記這個物體的分類。
這種極易操作的工作，國內公司一般會將大部分數據標記專員的業務外包給勞務公司，大概識別一張圖片的價格在幾毛錢到一元不等。
此外，AI 技術本身也能一定程度替代掉數據標記員的工作。由于每個人對于物體的判斷標準不同，真人對物體識別的誤差極大，會對一些物體的真值產生偏差。導致剛開始搭建神經網絡模型時，辨別率一般在 80% 左右。為了解決差異個體的因素造成的數據質量的穩定性的問題，工程師們會開發出來一套自動化的流程，使神經網絡模型的準確度可以到 95% 左右，這時候其實就不太需要基礎的數據標記員。
大規模裁掉數據標記專員，甚至有可能對于行業來講是一個利好消息，代表著數據庫的升級，以及重復工作的減少，表明人工智能的精準度又上升了一個臺階。這位業內人士認為，這種大規模的數據標記員的裁員，哪怕現在不發生，過一兩年也會發生。
